혼자 살롱이 다이나믹 프라이싱을 도입할 때의 포인트
1인 살롱(매번 지불)에서도 다이나믹 프라이싱을 도입할 때에는, 우선은 한산기·번분기·초번분기 의 구분과 변동폭을 심플하게 설정하는 것이 추천입니다.운용하면서 서서히 데이터를 취해, PDCA 를 돌리는 것으로 최적해에 접근합니다.
1. 예약 정보 수집
(1) 수동 기록(Excel/Google 스프레드시트 등)
- 표의 형식으로 기록:일시(요일·시간대), 시술 메뉴, 내점 인원수, 손님 단가 등을 일람 관리.
- 메모 항목 추가: 취소 이유, 문의 내용, 예약 리드 타임(◯일 전 예약 여부 등).
- Excel이나 Google 스프레드시트를 사용하면 정렬 필터 그래프화를 간단하게 할 수 있어 데이터의 경향을 파악하기 쉽다.
(2) 예약 시스템/앱 활용
- 미용계 예약 시스템의 「예약 이력의 분석 리포트」기능으로, 내점수·매출·리피트율 등을 자동 집계.
- 요일·시간대, 고객 속성과 연결되는 분석 기능이 있으면 인기 타이밍을 한눈에 알 수 있다.
- Google 캘린더 등과의 제휴로 「빈 시간」과 「묻힌 시간」을 가시화하면 관리가 원활하게.
2. 가격 변동의 데이터 수집
(1) 변동 가격 테스트 실시
- 단기간에 크게 변동하지 않고, 테스트 기간을 구분하는 (예: 3개월 단위 등) 것으로 비교하기 쉽다.
- 한산기 할인 후에 내점수가 어느 정도 증가했는지 , 매출이 어떻게 변화했는지 등을 지표로 검증.
(2) 예약률과 가동률의 산출
- 예약률 = (예약이 들어간 시술 프레임 수 ÷ 제공 가능한 시술 프레임 수) × 100 (%)
- 가동률 = (실제로 가동 한 시간 ÷ 영업 시간)
- 한산기 할인으로 ‘예약률·가동률’이 얼마나 상승했는지를 숫자로 파악한다.
(3) 고객의 반응 · 만족도
- 가격 변경 전후의 간이 앙케이트(LINE나 매장에서 구두 등).
- Google 리뷰 및 SNS의 댓글 변경을 정기적으로 확인합니다.
3. 데이터를 이용한 PDCA 사이클
-
Plan(계획)
한산시기의 할인율·번망시기의 상승률을 우선 결정한다(-1,000엔 / +1,000엔 등). -
Do(실행)
최저 2~3개월은 실제로 운용해, 예약 상황이나 매출, 손님 단가를 기록. -
Check(검증)
얼마나 집객이나 매출이 변화했는지 비교. -
Action(개선)
할인 폭과 상승 금액이 적절하거나 미세 조정. 고객의 소리와 데이터를 종합적으로 보면서 가격 설정을 검토한다.
4. 구체적인 추천 데이터 항목
데이터 항목 | 수집 방법 | 활용 포인트 |
---|---|---|
내점일・시간대 | 예약 시스템 / 필기 | 번창·한산을 파악하기 위한 기본 지표 |
예약 리드 타임 | 예약시 기록 (◯일 전 예약인가) | 「언제 예약이 들어가기 쉬운가」를 파악하기 쉽다 |
시술 메뉴 | 금전 등록기 정보 | 메뉴별 이용 추세를 분석할 수 있습니다. |
고객 단가 | 계산대 실적 (총 금액) | 가격 변동이 평균 고객 단가에 미치는 영향 측정 |
취소 이유 | 연락시 청각 / 메모 | 가격이 원인인지 아니면 다른 요인인지 판단 |
신규 / 반복종별 | 예약 시 고객 등록 정보 | 단골이 번개기를 피하는 경향이 있는지 확인 |
SNS·소문 반응 | Google 리뷰 및 Instagram 댓글 | 가격 인상 / 할인에 대한 고객의 직접적인 의견 회수 |
매출 합계 | 월별 or 주차 집계 | 전체 수익의 상향 정도를 종합적으로 파악 |
가동시간 | 영업시간 - 약속 있음/없음 | 시술 이외의 시간이 줄어 가동률 향상에 기여하고 있는지 확인 |
5. 정리
다이나믹 프라이싱을 도입할 때는, 작은 룰 변경 으로부터 시작해, 「데이터 수집 → 비교・검증 → 개선」을 반복하는 것이 성공의 열쇠입니다.
- 처음에는 변동폭을 너무 크게 하지 않고, -1,000엔 / +1,000엔 정도부터 테스트를 시작한다
- 예약 수, 매출, 고객 단가, 가동률을 수치화하고 정기적으로 PDCA 를 돌립니다.
- 고객에 대한 사전 고지와 정중한 커뮤니케이션을 잊지 않고
이러한 꾸준한 데이터 의 적층이 이상적인 가격 설정 과 고객 만족도 향상을 양립하는 최단 경로입니다.
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