혼자 살롱이 다이나믹 프라이싱을 도입할 때의 포인트

1인 살롱(매번 지불)에서도 다이나믹 프라이싱을 도입할 때에는, 우선은 한산기·번분기·초번분기 의 구분과 변동폭을 심플하게 설정하는 것이 추천입니다.운용하면서 서서히 데이터를 취해, PDCA 를 돌리는 것으로 최적해에 접근합니다.

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1. 예약 정보 수집

(1) 수동 기록(Excel/Google 스프레드시트 등)

• 표의 형식으로 기록：일시(요일·시간대), 시술 메뉴, 내점 인원수, 손님 단가 등을 일람 관리.
• 메모 항목 추가: 취소 이유, 문의 내용, 예약 리드 타임(◯일 전 예약 여부 등).
• Excel이나 Google 스프레드시트를 사용하면 정렬 필터 그래프화를 간단하게 할 수 있어 데이터의 경향을 파악하기 쉽다.

(2) 예약 시스템/앱 활용

• 미용계 예약 시스템의 「예약 이력의 분석 리포트」기능으로, 내점수·매출·리피트율 등을 자동 집계.
• 요일·시간대, 고객 속성과 연결되는 분석 기능이 있으면 인기 타이밍을 한눈에 알 수 있다.
• Google 캘린더 등과의 제휴로 「빈 시간」과 「묻힌 시간」을 가시화하면 관리가 원활하게.

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2. 가격 변동의 데이터 수집

(1) 변동 가격 테스트 실시

• 단기간에 크게 변동하지 않고, 테스트 기간을 구분하는 (예: 3개월 단위 등) 것으로 비교하기 쉽다.
• 한산기 할인 후에 내점수가 어느 정도 증가했는지 , 매출이 어떻게 변화했는지 등을 지표로 검증.

(2) 예약률과 가동률의 산출

• 예약률 = (예약이 들어간 시술 프레임 수 ÷ 제공 가능한 시술 프레임 수) × 100 (%)
• 가동률 = (실제로 가동 한 시간 ÷ 영업 시간)
• 한산기 할인으로 ‘예약률·가동률’이 얼마나 상승했는지를 숫자로 파악한다.

(3) 고객의 반응 · 만족도

• 가격 변경 전후의 간이 앙케이트(LINE나 매장에서 구두 등).
• Google 리뷰 및 SNS의 댓글 변경을 정기적으로 확인합니다.

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3. 데이터를 이용한 PDCA 사이클

1. Plan(계획)
   한산시기의 할인율·번망시기의 상승률을 우선 결정한다(-1,000엔 / +1,000엔 등).
2. Do(실행)
   최저 2~3개월은 실제로 운용해, 예약 상황이나 매출, 손님 단가를 기록.
3. Check(검증)
   얼마나 집객이나 매출이 변화했는지 비교.
4. Action(개선)
   할인 폭과 상승 금액이 적절하거나 미세 조정. 고객의 소리와 데이터를 종합적으로 보면서 가격 설정을 검토한다.

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4. 구체적인 추천 데이터 항목

데이터 항목	수집 방법	활용 포인트
내점일・시간대	예약 시스템 / 필기	번창·한산을 파악하기 위한 기본 지표
예약 리드 타임	예약시 기록 (◯일 전 예약인가)	「언제 예약이 들어가기 쉬운가」를 파악하기 쉽다
시술 메뉴	금전 등록기 정보	메뉴별 이용 추세를 분석할 수 있습니다.
고객 단가	계산대 실적 (총 금액)	가격 변동이 평균 고객 단가에 미치는 영향 측정
취소 이유	연락시 청각 / 메모	가격이 원인인지 아니면 다른 요인인지 판단
신규 / 반복종별	예약 시 고객 등록 정보	단골이 번개기를 피하는 경향이 있는지 확인
SNS·소문 반응	Google 리뷰 및 Instagram 댓글	가격 인상 / 할인에 대한 고객의 직접적인 의견 회수
매출 합계	월별 or 주차 집계	전체 수익의 상향 정도를 종합적으로 파악
가동시간	영업시간 - 약속 있음/없음	시술 이외의 시간이 줄어 가동률 향상에 기여하고 있는지 확인

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5. 정리

다이나믹 프라이싱을 도입할 때는, 작은 룰 변경 으로부터 시작해, 「데이터 수집 → 비교・검증 → 개선」을 반복하는 것이 성공의 열쇠입니다.

• 처음에는 변동폭을 너무 크게 하지 않고, -1,000엔 / +1,000엔 정도부터 테스트를 시작한다
• 예약 수, 매출, 고객 단가, 가동률을 수치화하고 정기적으로 PDCA 를 돌립니다.
• 고객에 대한 사전 고지와 정중한 커뮤니케이션을 잊지 않고

이러한 꾸준한 데이터 의 적층이 이상적인 가격 설정 과 고객 만족도 향상을 양립하는 최단 경로입니다.

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