一人サロンがダイナミックプライシングを導入する際のポイント

一人サロン（都度払い）でもダイナミックプライシングを導入する際には、まずは 閑散期・繁忙期・超繁忙期の区分と変動幅をシンプルに設定するのがおすすめです。 運用しながら徐々にデータを取り、PDCAを回すことで最適解に近づけます。

1．予約情報の収集

(1) 手動記録（Excel／Googleスプレッドシートなど）

• 表の形式で記録：日時（曜日・時間帯）、施術メニュー、来店人数、客単価などを一覧管理。
• メモ項目の追加：キャンセル理由、問い合わせ内容、予約リードタイム（◯日前予約かなど）。
• ExcelやGoogleスプレッドシートを使えばソート・フィルタ・グラフ化が簡単にでき、データの傾向を把握しやすい。

(2) 予約システム／アプリの活用

• 美容系予約システムの「予約履歴の分析レポート」機能で、来店数・売上・リピート率などを自動集計。
• 曜日・時間帯、顧客属性と紐づけられる分析機能があれば、人気のタイミングが一目で分かる。
• Googleカレンダーなどとの連携で「空き時間」と「埋まった時間」を可視化すると管理がスムーズ。

2．価格変動のデータ収集

(1) 変動価格テストの実施

• 短期間で大きく変動させず、テスト期間を区切る（例：3ヶ月単位など）ことで比較しやすい。
• 閑散期の割引後に来店数がどの程度増えたか、売上がどう変化したかなどを指標に検証。

(2) 予約率と稼働率の算出

• 予約率＝(予約が入った施術枠数 ÷ 提供可能な施術枠数) × 100(%)
• 稼働率＝(実際に稼働した時間 ÷ 営業時間)
• 閑散期割引で「予約率・稼働率」がどれだけ上昇したかを数字で把握する。

(3) 顧客の反応・満足度

• 価格変更前後の簡易アンケート（LINEや店頭で口頭など）。
• GoogleレビューやSNSのコメント変化を定期的に確認。

3．データを使ったPDCAサイクル

1. Plan（計画）
   閑散時期の割引率・繁忙時期の上乗せ率をまず決める（-1,000円 / +1,000円 など）。
2. Do（実行）
   最低2～3ヶ月は実際に運用し、予約状況や売上、客単価を記録。
3. Check（検証）
   どれだけ集客や売上が変化したか比較。想定外の離反がないか、顧客満足度は変わっていないかチェック。
4. Action（改善）
   割引幅や上乗せ額が適切か微調整。顧客の声やデータを総合的に見ながら、価格設定を見直す。

4．具体的なおすすめデータ項目

5．まとめ

ダイナミックプライシングを導入する際は、小さなルール変更から始め、 「データ収集 → 比較・検証 → 改善」を繰り返すことが成功のカギです。

• 最初は変動幅を大きくしすぎず、-1,000円 / +1,000円程度からテストを始める
• 予約数・売上・顧客単価・稼働率を数値化して、定期的にPDCAを回す
• 顧客への事前告知と丁寧なコミュニケーションを忘れずに

こうした地道なデータの積み重ねが、理想的な価格設定と お客様の満足度向上を両立する最短ルートです。ぜひ参考にしてみてください。